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 Leveraging a large language model to predict protein phase transition: A physical, multiscale, and interpretable approach 利用大型语言模型预测蛋白质相变：一种物理、多尺度和可解释的方法
相关领域
计算机科学
蛋白质聚集
相变
相（物质）
口译（哲学）
随机森林
生物系统
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期刊：Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America 作者：Mor Frank; Pengyu Ni; Matthew L. Jensen; Mark Gerstein 出版日期：2024-08-07 |
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