| 标题 |
 Machine Learning for Predicting the Surface Plasmon Resonance of Perfect and Concave Gold Nanocubes 用机器学习预测完美和凹形金纳米立方体的表面等离子体共振
相关领域
人工神经网络
表面等离子共振
山脊
正规化（语言学）
算法
人工智能
离散偶极子近似
计算机科学
偶极子
数学
物理
材料科学
地质学
纳米技术
量子力学
古生物学
纳米颗粒
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Journal of Physical Chemistry C 作者：Jesús Andrés Arzola-Flores; A. L. González 出版日期：2020-11-09 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
不配.
模糊中正
杳鸢
跳跃仙人掌
不安青牛
尊敬的金针菇
yar
方羽
pluto
南风
36456657
我是站长才怪
无名老大
pcr163
VDC
嗯哼
tuanheqi
Yifan2024
Leonardi
sissiarno
皖公网安备34019202002308
