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 Highly Accurate and Explainable Predictions of Small-Molecule Antioxidants for Eight In Vitro Assays Simultaneously through an Alternating Multitask Learning Strategy 通过交替多任务学习策略同时对八种体外试验的小分子抗氧化剂进行高度准确和可解释的预测
相关领域
可解释性
小分子
抗氧化剂
机器学习
计算机科学
人工智能
抗氧化能力
多任务学习
化学
生物系统
计算生物学
生物化学
生物
任务（项目管理）
管理
经济
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| 其它 |
期刊：Journal of Chemical Information and Modeling 作者：Duancheng Zhao; Yanhong Zhang; Yihao Chen; Biaoshun Li; Wenguang Zhou; et al 出版日期：2024-06-18 |
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