| 标题 |
 Automated defect recognition (ADR) for monitoring industrial components using neural networks with phased array ultrasonic images 基于相控阵超声图像的神经网络自动缺陷识别（ADR）
相关领域
卷积神经网络
计算机科学
人工智能
相控阵
特征（语言学）
人工神经网络
传感器
结构健康监测
过程（计算）
光圈（计算机存储器）
超声波传感器
模式识别（心理学）
梁（结构）
计算机视觉
声学
材料科学
光学
物理
电信
语言学
哲学
天线（收音机）
复合材料
操作系统
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Measurement Science and Technology 作者：Thulsiram Gantala; P. Sudharsan; Krishnan Balasubramaniam 出版日期：2023-06-21 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
爱静静
哎嘿
丰盛的煎饼
不配.
西红柿炒番茄
kento
加菲丰丰
乐乐乐乐乐乐
好困
HEIKU
寻道图强
Hayat
starofjlu
ShowMaker
从容芮
InfoNinja
OnionJJ
Cloud
杳鸢
大方的枕头
皖公网安备34019202002308
