标题 |
Information bias for case-definitions and mortality between, and within studies over time undermines our understanding of COVID-19 transmission and disease severity
随着时间的推移,研究之间和研究内病例定义和死亡率的信息偏差破坏了我们对新冠肺炎传播和疾病严重程度的理解
相关领域
2019年冠状病毒病(COVID-19)
观察研究
2019-20冠状病毒爆发
严重急性呼吸综合征冠状病毒2型(SARS-CoV-2)
疾病
传输(电信)
大流行
数据提取
梅德林
计量经济学
医学
重症监护医学
精算学
人口学
病毒学
生物
经济
计算机科学
传染病(医学专业)
内科学
爆发
社会学
电信
生物化学
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Clinical Microbiology and Infection 作者:Daniel Pan; Hidekazu Nishimura; Julian W. Tang 出版日期:2024-02-01 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|