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 Learning-To-Rank Approach for Identifying Everyday Objects Using a Physical-World Search Engine 使用物理世界搜索引擎识别日常对象的学习排序方法
相关领域
计算机科学
任务（项目管理）
秩（图论）
特征（语言学）
人工智能
人机交互
词汇
机器学习
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语言学
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数学
管理
组合数学
经济
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| 其它 |
期刊：IEEE Robotics and Automation Letters 作者：Kanta Kaneda; Shunya Nagashima; Ryosuke Korekata; Motonari Kambara; Komei Sugiura 出版日期：2024-03-01 |
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