Combining Group Contribution Method and Semisupervised Learning to Build Machine Learning Models for Predicting Hydroxyl Radical Rate Constants of Water Contaminants

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标题	Combining Group Contribution Method and Semisupervised Learning to Build Machine Learning Models for Predicting Hydroxyl Radical Rate Constants of Water Contaminants 结合基团贡献法和半监督学习建立预测水污染物羟基自由基速率常数的机器学习模型相关领域 GCM转录因子试验装置集合（抽象数据类型）均方误差数据集计算机科学人工智能机器学习数据挖掘统计数学大气环流模式生态学生物程序设计语言气候变化
网址	https://doi.org/10.1021/acs.est.4c11950
DOI	10.1021/acs.est.4c11950 doi
其它	期刊：Environmental Science & Technology 作者：Zhao Liu; Lanyu Shang; Kuan Huang; Zhenrui Yue; Alan Y. Han; et al 出版日期：2024-12-26
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