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标题
Efficient first principles based modeling via machine learning: from simple representations to high entropy materials
基于机器学习的高效第一性原理建模：从简单表示到高熵材料
相关领域
计算机科学 一般化 密度泛函理论 熵（时间箭头） 简单（哲学） 机器学习 理论计算机科学 人工智能 数学 计算化学 化学 量子力学 认识论 物理 数学分析 哲学
网址
https://arxiv.org/abs/2403.15579
AI链接 arxiv.org arxiv.orgdoi.org
DOI
10.1039/d4ta00982g doi
其它 期刊：arXiv (Cornell University)
作者：Kangming Li; Kamal Choudhary; Brian DeCost; Michael T. Greenwood; Jason Hattrick‐Simpers
出版日期：2024-03-22
求助人
小楼昨夜又东风 在 2025-02-06 14:49:29 发布自山东，悬赏 10 积分
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