Highly Accurate and Explainable Predictions of Small-Molecule Antioxidants for Eight In Vitro Assays Simultaneously through an Alternating Multitask Learning Strategy

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标题	Highly Accurate and Explainable Predictions of Small-Molecule Antioxidants for Eight In Vitro Assays Simultaneously through an Alternating Multitask Learning Strategy 通过交替多任务学习策略同时对八种体外试验的小分子抗氧化剂进行高度准确和可解释的预测相关领域可解释性小分子抗氧化剂机器学习计算机科学人工智能抗氧化能力多任务学习化学生物系统计算生物学生物化学生物任务（项目管理）经济管理
网址	https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38888465
DOI	10.1021/acs.jcim.4c00748 doi
求助人	掌心在 2024-11-28 12:02:16 发布自山东，悬赏 10 积分
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