| 标题 |
 Relieving Popularity Bias in Interactive Recommendation: A Diversity-Novelty-Aware Reinforcement Learning Approach 缓解交互推荐中的流行度偏差：多样性——新颖性感知强化学习方法
相关领域
计算机科学
人气
新颖性
强化学习
推荐系统
个性化
机器学习
人工智能
偏爱
多元化（营销策略）
质量（理念）
万维网
心理学
社会心理学
哲学
业务
神学
认识论
营销
经济
微观经济学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：ACM Transactions on Information Systems 作者：Xiaoyu Shi; Quanliang Liu; Haiyang Xie; Di Wu; Bo Peng; et al 出版日期：2023-11-08 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
毛豆
无名老大
归尘
方羽
36456657
pluto
Leonardi
南宫清涟
坚强亦丝
彭于彦祖
iNk
Candice
pcr163
杳鸢
跳跃仙人掌
hardworkcd
尊敬的金针菇
Singularity
tuanheqi
快乐滑板
皖公网安备34019202002308
