| 标题 |
 Multi-scale classification and evaluation of shale reservoirs and ‘sweet spot’ prediction of the second and third members of the Qingshankou Formation in the Songliao Basin based on machine learning 基于机器学习的松辽盆地青山口组二、三段页岩储层多尺度分类评价及‘甜点’预测
相关领域
油页岩
构造盆地
宏
地质学
比例（比率）
四川盆地
克里金
水文学（农业）
石油工程
机器学习
岩土工程
地貌学
地图学
计算机科学
地球化学
古生物学
地理
程序设计语言
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Journal of Petroleum Science and Engineering 作者：Da-Ming Niu; Yilin Li; Yunfeng Zhang; Pingchang Sun; Haiguang Wu; et al 出版日期：2022-09-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
毛豆
丰知然
彭于彦祖
杳鸢
嘉心糖
yar
嗯哼
Ganlou
Billy
坚强的广山
我不爱池鱼
从容芮
mhl11
123
子车茗
cocolu
张益萌
z3Q
爱静静
shinysparrow
皖公网安备34019202002308
