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 A generative adversarial network (GAN)-based technique for synthesizing realistic respiratory motion in the extended cardiac-torso (XCAT) phantoms 一种基于生成对抗网络(GAN)的扩展心脏躯干(XCAT)体模中真实呼吸运动合成技术
相关领域
人体躯干
计算机科学
生成对抗网络
运动（物理）
人工智能
物理
医学
深度学习
解剖
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| 其它 |
期刊：Physics in Medicine and Biology 作者：Yushi Chang; Zhuoran Jiang; W. Paul Segars; Zeyu Zhang; Kyle Lafata; et al 出版日期：2021-05-31 |
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