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An explainable machine learning model for superalloys creep life prediction coupling with physical metallurgy models and CALPHAD
与物理冶金模型和CalibPHAD相结合的高温合金蠕动寿命预测的可解释机器学习模型
相关领域
高温合金
蠕动
灰烬
材料科学
联轴节(管道)
物理冶金学
冶金
计算机科学
微观结构
相(物质)
相图
化学
有机化学
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其它 |
期刊:Computational Materials Science 作者:Yuyu Huang; Jide Liu; Chongwei Zhu; Xinguang Wang; Yizhou Zhou; et al 出版日期:2023-08-01 |
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