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 Precision forecasting of spray-dry desulfurization using Gaussian noise data augmentation and k-fold cross-validation optimized neural computing 使用高斯噪音数据增强和k倍交叉验证优化神经计算进行喷雾干燥硫的精确预测
相关领域
均方误差
人工神经网络
交叉验证
平均绝对百分比误差
多层感知器
计算机科学
模式识别（心理学）
算法
统计
数学
人工智能
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