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 DDPG-AdaptConfig: A deep reinforcement learning framework for adaptive device selection and training configuration in heterogeneity federated learning DDPG-AdaptProtect：一个深度强化学习框架，用于在异类联邦学习中自适应设备选择和训练配置
相关领域
计算机科学
强化学习
选择（遗传算法）
培训（气象学）
人工智能
机器学习
人机交互
物理
气象学
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期刊：Future Generation Computer Systems 作者：Xinlei Yu; Zhipeng Gao; Zijian Xiong; Chen Zhao; Yang Yang 出版日期：2024-09-01 |
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