Deep learning-based solid component measuring enabled interpretable prediction of tumor invasiveness for lung adenocarcinoma

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标题	Deep learning-based solid component measuring enabled interpretable prediction of tumor invasiveness for lung adenocarcinoma 基于深度学习的固体成分测量实现了肺腺癌肿瘤侵袭性的可解释预测相关领域医学接收机工作特性曲线下面积曲线下面积腺癌一致性（知识库）放射科核医学人工智能内科学癌症计算机科学药代动力学
网址	https://doi.org/10.1016/j.lungcan.2023.107392
DOI	10.1016/j.lungcan.2023.107392 doi
其它	期刊：Lung Cancer 作者：Jiajing Sun; Li Zhang; Bingyu Hu; Zhicheng Du; William C. Cho; et al 出版日期：2023-12-01
求助人	左焦在 2023-10-29 21:37:15 发布自江苏，悬赏 10 积分
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