标题 |
Development of an interpretable machine learning model associated with heavy metals’ exposure to identify coronary heart disease among US adults via SHAP: Findings of the US NHANES from 2003 to 2018
开发与重金属暴露相关的可解释机器学习模型,通过SHAP识别美国成年人的冠心病:美国NHANES 2003年至2018年的研究结果
相关领域
全国健康与营养检查调查
镉
铊
冠心病
尿
砷
环境卫生
环境化学
化学
医学
内科学
无机化学
人口
有机化学
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Chemosphere 作者:Xi Li; Yang Zhao; Dongdong Zhang; Lei Kuang; Hao Huang; et al 出版日期:2022-10-29 |
求助人 | |
下载 | |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|