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Multi-fidelity deep neural network with Monte Carlo dropout technique for uncertainty-aware risk recognition of backward erosion piping in dikes
基于Monte Carlo dropout技术的多保真度深度神经网络用于堤防逆向侵蚀管道的不确定性感知风险识别
相关领域
管道 堤坝 辍学（神经网络） 蒙特卡罗方法 人工神经网络 计算机科学 腐蚀 忠诚 人工智能 环境科学 机器学习 地质学 统计 环境工程 数学 地貌学 电信 地球化学
网址
https://doi.org/10.1016/j.asoc.2024.112165
DOI
10.1016/j.asoc.2024.112165 doi
其它 期刊：Applied Soft Computing
作者：Hongchen Liu; Huaizhi Su; Jiaquan Yang; Haijiang Li
出版日期：2024-08-28
求助人
111 在 2025-01-14 13:34:25 发布自山东，悬赏 10 积分
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