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 High-resolution CT image analysis based on 3D convolutional neural network can enhance the classification performance of radiologists in classifying pulmonary non-solid nodules 基于三维卷积神经网络的高分辨率CT图像分析可以提高放射科医生对肺部非实性结节的分类性能
相关领域
医学
卷积神经网络
阿卡克信息准则
接收机工作特性
肺腺癌
放射科
人工智能
腺癌
模式识别（心理学）
核医学
计算机科学
机器学习
内科学
癌症
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期刊：European Journal of Radiology 作者：Teng Zhang; Yida Wang; Yingli Sun; Mei Yuan; Yan Zhong; et al 出版日期：2021-08-01 |
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