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标题
A General Framework for Feature Selection under Orthogonal Regression with Global Redundancy Minimization
全局冗余最小化正交回归特征选择的一般框架
相关领域
冗余（工程） 判别式 特征选择 计算机科学 人工智能 回归 模式识别（心理学） 子空间拓扑 特征提取 降维 最小冗余特征选择 缩小 特征（语言学） 数据挖掘 机器学习 数学 哲学 操作系统 统计 语言学 程序设计语言
网址
https://doi.org/10.1109/tkde.2021.3059523
DOI
10.1109/tkde.2021.3059523 doi
其它 期刊：IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering
作者：Xueyuan Xu; Xia Wu; Fulin Wei; Wei Zhong; Feiping Nie
出版日期：2021-02-16
求助人
牛草原 在 2025-01-08 09:46:05 发布自河南，悬赏 10 积分
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