Benchtop volatilomics supercharged: How machine learning based design of experiment helps optimizing untargeted GC-IMS gas phase metabolomics

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标题	[求助补充材料] Benchtop volatilomics supercharged: How machine learning based design of experiment helps optimizing untargeted GC-IMS gas phase metabolomics 台式挥发性组学增压：基于机器学习的实验设计如何帮助优化非靶向GC-IMS气相代谢组学相关领域化学生物系统人工神经网络气相气相色谱-质谱法化学计量学中心组合设计线性回归实验设计机器学习非线性系统人工智能色谱法质谱法响应面法计算机科学统计数学物理物理化学量子力学生物
网址	https://doi.org/10.1016/j.talanta.2024.125788
DOI	10.1016/j.talanta.2024.125788 doi
其它	期刊：Talanta 作者：Hadi Parastar; Philipp Weller 出版日期：2024-02-01
求助人	dddd 在 2024-10-30 18:17:17 发布自河南，悬赏 20 积分
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