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[求助补充材料] Development of an interpretable machine learning model associated with heavy metals’ exposure to identify coronary heart disease among US adults via SHAP: Findings of the US NHANES from 2003 to 2018
开发与重金属暴露相关的可解释机器学习模型，通过SHAP识别美国成年人的冠心病：美国NHANES 2003年至2018年的研究结果
相关领域
全国健康与营养检查调查 镉 铊 冠心病 尿 砷 环境卫生 环境化学 化学 医学 内科学 无机化学 人口 有机化学
网址
https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2022.137039
AI链接 nih.govdoi.org
DOI
10.1016/j.chemosphere.2022.137039 doi
其它 期刊：Chemosphere
作者：Xi Li; Yang Zhao; Dongdong Zhang; Lei Kuang; Hao Huang; et al
出版日期：2022-10-29
求助人
杨小白 在 2025-02-19 03:01:08 发布自新加坡，悬赏 20 积分
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