标题 |
Machine learning does not outperform traditional statistical modelling for kidney allograft failure prediction
机器学习在预测同种异体肾移植衰竭方面并不优于传统的统计模型
相关领域
百分位
四分位数
支持向量机
医学
置信区间
队列
肾移植
内科学
比例危险模型
机器学习
梯度升压
肾移植
人工智能
随机森林
计算机科学
统计
移植
数学
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Kidney International 作者:Agathe Truchot; Marc Raynaud; Nassim Kamar; Maarten Naesens; Christophe Legendre; et al 出版日期:2023-05-01 |
求助人 | |
下载 | |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|