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HeteroGuard: Defending Heterogeneous Graph Neural Networks against Adversarial Attacks
HeteroGuard:保护异构图神经网络免受对抗性攻击
相关领域
对抗制 计算机科学 同种类的 水准点(测量) 深层神经网络 人工神经网络 图形 理论计算机科学 GSM演进的增强数据速率 节点(物理) 计算机安全 人工智能 数学 结构工程 大地测量学 组合数学 工程类 地理
网址
DOI
10.1109/icdmw58026.2022.00096 doi
其它 期刊:2022 IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW)
作者:Udesh Kumarasinghe; Mohamed Nabeel; Kasun De Zoysa; Kasun Gunawardana; Charitha Elvitigala
出版日期:2022-11-01
求助人
CJZ 在 2024-07-09 16:05:12 发布自广西,悬赏 10 积分
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