| 标题 |
  Optimized Machine Learning Model for Predicting Compressive Strength of Alkali-Activated Concrete Through Multi-Faceted Comparative Analysis 通过多方面比较分析预测碱激发混凝土抗压强度的优化机器学习模型
相关领域
随机森林
Boosting（机器学习）
杠杆（统计）
计算机科学
梯度升压
机器学习
抗压强度
可解释性
人工智能
粉煤灰
贝叶斯优化
阿达布思
支持向量机
材料科学
复合材料
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Materials 作者：Guohua Fang; Lin Zhu; C.Y. Xie; Qingkai Han; Ming-Yang Hong; et al 出版日期：2024-10-18 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
SYLH
劲秉
无名老大
PENG
杳鸢
火星上的菲鹰
hhhblabla
小林太郎
Metrix
lalala
迟大猫
坚强的广山
36456657
不配.
热心路人
RC_Wang
sutharsons
浦肯野
goodnight
cdercder
皖公网安备34019202002308
