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标题
Prediction of Deoxynivalenol contamination in wheat kernels and flour based on visible near-infrared spectroscopy, feature selection and machine learning modelling
基于可见近红外光谱、特征选择和机器学习建模的小麦籽粒和面粉中脱氧雪腐镰刀菌烯醇污染预测
相关领域
化学 污染 特征选择 特征（语言学） 红外线的 选择（遗传算法） 光谱学 红外光谱学 小麦面粉 人工智能 模式识别（心理学） 生物系统 食品科学 光学 有机化学 计算机科学 哲学 物理 生物 量子力学 语言学 生态学
网址
https://doi.org/10.1016/j.saa.2025.125718
AI链接 nih.govdoi.org
DOI
10.1016/j.saa.2025.125718 doi
其它 期刊：Spectrochimica Acta Part A Molecular and Biomolecular Spectroscopy
作者：Muhammad Baraa Almoujahed; Orly Enrique Apolo-Apolo; Mohammad Alhussein; Marius Kazlauskas; Zita Kriaučiūnienė; et al
出版日期：2025-01-07
求助人
猪8986 在 2025-03-13 08:44:56 发布自北京，悬赏 10 积分
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