| 标题 |
[高分]
 Lung Adenocarcinoma Systems Biomarker and Drug Candidates Identified by Machine Learning, Gene Expression Data, and Integrative Bioinformatics Pipeline 通过机器学习、基因表达数据和综合生物信息学管道识别肺腺癌系统生物标志物和候选药物
相关领域
管道（软件）
生物标志物
腺癌
药品
基因
肺
基因表达
医学
计算生物学
生物信息学
癌症研究
生物
计算机科学
内科学
癌症
药理学
遗传学
程序设计语言
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| 其它 |
期刊：OMICS A Journal of Integrative Biology 作者：Semra Melis Soyer; Pemra Özbek; Ceyda Kasavi 出版日期：2024-07-09 |
| 求助人 | |
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