标题 |
Breast MRI Background Parenchymal Enhancement Categorization Using Deep Learning: Outperforming the Radiologist
使用深度学习的乳腺MRI背景实质增强分类:优于放射科医师
相关领域
医学
乳房成像
乳房磁振造影
麦克内马尔试验
接收机工作特性
放射科
乳腺癌
深度学习
人工智能
核医学
医学物理学
乳腺摄影术
计算机科学
癌症
内科学
统计
数学
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Journal of Magnetic Resonance Imaging 作者:Sarah Eskreis-Winkler; Elizabeth J. Sutton; Donna D'Alessio; Katherine Gallagher; Nicole Saphier; et al 出版日期:2022-02-15 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|