| 标题 |
 Personalized Transcriptomic Analyses Identify Unique Signatures That Correlate with Genomic Subtypes in Acute Myeloid Leukemia (AML) Using Explainable Artificial Intelligence 个性化转录组分析使用可解释的人工智能识别与急性髓性白血病（AML）基因组亚型相关的独特特征
相关领域
净现值1
转录组
计算生物学
生物
髓系白血病
表型
外显子组测序
基因表达谱
生物信息学
基因
肿瘤科
医学
遗传学
癌症研究
基因表达
核型
染色体
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Blood 作者：Yazan Rouphail; Nathan Radakovich; Jacob Shreve; Sudipto Mukherjee; Babal K. Jha; et al 出版日期：2020-11-05 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
杳鸢
乐乐乐乐乐乐
清爽老九
从容芮
pluto
CodeCraft
嗯哼
持卿
万能图书馆
马尔沙
8R60d8
azr
搞怪的老九
我是站长才怪
暴躁的寻云
饱满的镜子
野性的柠檬
mmyhn
YifanWang
iNk
皖公网安备34019202002308
