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![]() 基于XGBoost-BasedIntelligence的胺化反应产率预测及反应因素分析
相关领域
可解释性
计算机科学
胺化
人工智能
Boosting(机器学习)
机器学习
特征(语言学)
还原胺化
化学
催化作用
有机化学
语言学
哲学
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其它 |
期刊:Journal of Computational Chemistry 作者:Jing Dong; Lichao Peng; Xiaohui Yang; Zelin Zhang; Puyu Zhang 出版日期:2021-12-04 |
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