标题 |
Development and validation of a pixel wise deep learning model to detect cataract on swept-source optical coherence tomography images
在扫描源光学相干断层扫描图像上检测白内障的逐像素深度学习模型的开发和验证
相关领域
光学相干层析成像
接收机工作特性
像素
人工智能
医学
白内障手术
灵敏度(控制系统)
镜头(地质)
眼科
模式识别(心理学)
计算机科学
光学
内科学
电子工程
物理
工程类
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Journal of Optometry 作者:Pierre Zéboulon; Christophe Panthier; Hélène Rouger; Jacques Bijon; Wassim Ghazal; et al 出版日期:2022-10-01 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|