PEAMATL: A Strategy for Developing Near-Infrared Spectral Prediction Models Under Domain Shift Using Self-Supervised Transfer Learning

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标题	PEAMATL: A Strategy for Developing Near-Infrared Spectral Prediction Models Under Domain Shift Using Self-Supervised Transfer Learning PEAMATL：一种使用自监督迁移学习开发域移动下近红外光谱预测模型的策略相关领域人工智能计算机科学学习迁移模式识别（心理学）红外线的机器学习物理光学
网址	https://doi.org/10.1109/tim.2023.3273689
DOI	10.1109/tim.2023.3273689 doi
其它	期刊：IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 作者：Yang Yu; Shangpeng Sun; Min Huang; Qibing Zhu 出版日期：2023-01-01
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