| 标题 |
 Multisensor Data Fusion in IoT Environments in Dempster–Shafer Theory Setting: An Improved Evidence Distance-Based Approach Dempster-Shafer理论背景下物联网环境中的多传感器数据融合：一种改进的基于证据距离的方法
相关领域
登普斯特-沙弗理论
计算机科学
水准点（测量）
传感器融合
数据挖掘
人工智能
熵（时间箭头）
机器学习
断层（地质）
物理
大地测量学
量子力学
地理
地震学
地质学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Sensors 作者：Nour El Imane Hamda; Allel Hadjali; Mohand Lagha 出版日期：2023-05-28 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
Singularity
带头大哥
不配.
paparazzi221
HEIKU
寻道图强
Yziii
好困
李白白
pluto
星辰大海
坚强的广山
shinysparrow
InfoNinja
iNk
zho
lch23560
pcr163
子车茗
吃不饱星球球长
皖公网安备34019202002308
