| 标题 |
 Traffic Speed Prediction Under Non-Recurrent Congestion: Based on LSTM Method and BeiDou Navigation Satellite System Data 非经常性拥塞条件下的交通速度预测：基于LSTM方法和北斗导航卫星系统数据
相关领域
北斗卫星导航系统
计算机科学
稳健性（进化）
交通拥挤
实时计算
支持向量机
浮动车数据
全球定位系统
深度学习
循环神经网络
流量（计算机网络）
交通速度
数据挖掘
人工智能
人工神经网络
计算机网络
工程类
运输工程
基因
电信
生物化学
化学
全球导航卫星系统应用
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine 作者：Jiandong Zhao; Yuan Gao; Zhiming Bai; Hao Wang; Shuhan Lu 出版日期：2019-03-19 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
cdercder
科研小民工
昏睡的蟠桃
SYLH
彭于彦祖
fjh
劲秉
pluto
iNk
迷人秋烟
nozero
HEIKU
子车茗
buchirou
FBI911
back you up
斯寜
剑指东方是为谁
Qianbaor68
FIN
皖公网安备34019202002308
