标题 |
Bayesian multiple change-points detection in autocorrelated binary process with application to COVID-19 infection pattern
自相关二元过程中的贝叶斯多变点检测及其在新冠肺炎感染模式中的应用
相关领域
数学
2019年冠状病毒病(COVID-19)
自相关
贝叶斯概率
统计
二进制数
过程(计算)
计量经济学
计算机科学
医学
传染病(医学专业)
算术
操作系统
病理
疾病
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其它 |
期刊:Journal of Statistical Computation and Simulation 作者:Masoud Majidizadeh; Ali Reza Taheriyoun 出版日期:2024-09-11 |
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