标题 |
Synthesizing Realistic Snow Effects in Driving Images Using GANs and Real Data with Semantic Guidance*
使用GANs和具有语义指导的真实数据在驾驶图像中合成逼真的雪效果*
相关领域
计算机科学
雪
能见度
恶劣天气
深度学习
发电机(电路理论)
人工智能
边距(机器学习)
卷积神经网络
除雪
翻译(生物学)
集合(抽象数据类型)
比例(比率)
生成语法
理论(学习稳定性)
机器学习
气象学
功率(物理)
生物化学
物理
化学
量子力学
信使核糖核酸
基因
程序设计语言
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其它 |
期刊:2022 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV) 作者:Hanting Yang; Ming Ding; Alexander Carballo; Yuxiao Zhang; Kento Ohtani; et al 出版日期:2023-06-04 |
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