Deep reinforcement learning in radiation therapy planning optimization: A comprehensive review

待确认

文献求助详情

标题	Deep reinforcement learning in radiation therapy planning optimization: A comprehensive review 深度强化学习在放射治疗计划优化中的应用相关领域强化学习计算机科学钢筋放射治疗人工智能工程类医学内科学结构工程
网址	https://doi.org/10.1016/j.ejmp.2024.104498 AI链接 nih.govdoi.org
DOI	10.1016/j.ejmp.2024.104498 doi
其它	期刊：Physica Medica 作者：Can Li; Yuqi Guo; Xinyan Lin; Xuezhen Feng; Dachuan Xu; et al 出版日期：2024-09-01
求助人	Naomi 在 2024-12-16 11:32:23 发布自上海，悬赏 10 积分
下载
	温馨提示：该文献已被科研通学术中心收录，前往查看科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。

上个求助

下个求助

求助 / 应助时间线

请等待求助人确认

已经有人上传了文献，该状态下其他人无法上传，请等待求助人确认该文件是否是他需要的。
如果求助人在 48 小时内还未确认，系统默认应助成功，本求助将自动关闭。
2小时前

彭于晏 Lv9 上传了文件

待审核 1-s2.0-S1120179724002436-main.pdf (2.68 MB)
2小时前

科研通AI2.0 机器人未找到该文献，机器人已退出，请等待人工下载

11:32:28 未找到该文献，机器人已退出，请等待人工下载

11:32:24 科研通AI机器人（新加坡）收到请求，开始寻找文献

11:32:23 已向机器人发送请求
2小时前

Naomi 求助人 Lv11 发起了本次求助

我的文献求助列表浏览历史

一分钟了解求助规则 | 捐赠本站 | 历史今天

更新

2024年影响因子查询已上线 (2024-6-20)

更新

大幅提高文件上传限制，最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台，具备全网最快的应助速度，最高的求助完成率。对每一个文献求助，科研通都将尽心尽力，给求助人一个满意的交代。

实时播报: 合适的雁易完成签到，获得积分10

刚刚; 愉快难胜发布了新的文献求助10

1秒前; Jing发布了新的文献求助10

1秒前; 3W完成签到，获得积分10

1秒前; 呼之欲出发布了新的文献求助10

1秒前; 华仔上传了应助文件

2秒前; 柳荫完成签到，获得积分10

2秒前; Lucas上传了应助文件

3秒前; 啊啊啊完成签到，获得积分10

3秒前; 红桃K完成签到，获得积分10

3秒前; Susie完成签到，获得积分10

6秒前; 结实的问寒发布了新的文献求助10

8秒前; 万能图书馆的应助被lijiajun采纳，获得10

8秒前; CodeCraft上传了应助文件

8秒前; 二小发布了新的文献求助10

9秒前; 搜集达人的应助被千秋入画采纳，获得10

9秒前; 希望天下0贩的0上传了应助文件

9秒前; orixero上传了应助文件

11秒前; orixero的应助被Jing采纳，获得10

11秒前; 万能图书馆上传了应助文件

12秒前; yjk发布了新的文献求助10

12秒前; 慕青的应助被徐志维采纳，获得10

13秒前; XD完成签到，获得积分10

14秒前; 桐桐上传了应助文件

14秒前; 眼睛大雨筠的应助被ran采纳，获得10

14秒前; 李健的粉丝团团长上传了应助文件

15秒前; 眼睛大雨筠上传了应助文件

15秒前; 天涯倦客发布了新的文献求助50

16秒前; JunHan完成签到，获得积分10

16秒前; 研友_VZG7GZ的应助被开放的沧海采纳，获得10

16秒前; LLII完成签到，获得积分10

16秒前; Joy发布了新的文献求助10

16秒前; 爆裂奶綠完成签到，获得积分10

17秒前; 追随者发布了新的文献求助10

17秒前; Han完成签到，获得积分20

18秒前; lijiajun发布了新的文献求助10

18秒前; 柠檬发布了新的文献求助10

19秒前; 搜集达人上传了应助文件

19秒前; 二小完成签到，获得积分10

19秒前; 科研通AI2S的应助被大秋哥哈拉少采纳，获得10

20秒前