NSFnets (Navier-Stokes flow nets): Physics-informed neural networks for the incompressible Navier-Stokes equations

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标题	NSFnets (Navier-Stokes flow nets): Physics-informed neural networks for the incompressible Navier-Stokes equations NSFnets（Navier-Stokes流网）：不可压缩Navier-Stokes方程的物理信息神经网络相关领域纳维-斯托克斯方程组人工神经网络不可压缩流压缩性斯托克斯流应用数学压力修正法来自Navier-Stokes方程的Hagen-Poiseuille流流量（数学）数学经典力学计算机科学数学分析物理机械人工智能
网址	https://doi.org/10.1016/j.jcp.2020.109951
DOI	10.1016/j.jcp.2020.109951 doi
其它	期刊：Journal of Computational Physics 作者：Xiaowei Jin; Shengze Cai; Hui Li; George Em Karniadakis 出版日期：2021-02-01
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