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 Deep Learning-Based Wrapped Phase Denoising Method for Application in Digital Holographic Speckle Pattern Interferometry 基于深度学习的包裹相位去噪方法在数字全息散斑干涉测量中的应用
相关领域
散斑噪声
斑点图案
电子散斑干涉技术
数字全息术
人工智能
降噪
计算机科学
全息干涉法
计算机视觉
干涉测量
全息术
噪音（视频）
光学
相（物质）
图像（数学）
物理
量子力学
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| 其它 |
期刊：Applied Sciences 作者：Kun Yan; Lin Chang; Michalis Andrianakis; Vivi Tornari; Yingjie Yu 出版日期：2020-06-12 |
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