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 A Bayesian-optimized design for an interpretable convolutional neural network to decode and analyze the P300 response in autism 可解释卷积神经网络的贝叶斯优化设计，用于解码和分析自闭症患者的P300反应
相关领域
可解释性
计算机科学
卷积神经网络
解码方法
人工智能
自闭症
贝叶斯优化
贝叶斯概率
自闭症谱系障碍
模式识别（心理学）
集合（抽象数据类型）
机器学习
算法
心理学
发展心理学
程序设计语言
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| 其它 |
期刊：Journal of Neural Engineering 作者：Davide Borra; Elisa Magosso; Miguel Castelo-Branco; Marco Simões 出版日期：2022-07-14 |
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