标题 |
Predicting Solute Descriptors for Organic Chemicals by a Deep Neural Network (DNN) Using Basic Chemical Structures and a Surrogate Metric
基于基本化学结构和替代度量的深度神经网络(DNN)预测有机化学物质的溶质描述符
相关领域
塔夫特方程
生物浓缩
分配系数
自由能关系
公制(单位)
人工神经网络
生物系统
数量结构-活动关系
化学
生物累积
人工智能
机器学习
计算机科学
环境化学
色谱法
工程类
有机化学
动力学
运营管理
物理
反应速率常数
生物
量子力学
取代基
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Environmental Science & Technology 作者:Kai Zhang; Huichun Judy Zhang 出版日期:2022-01-07 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|