| 标题 |
 Generating Realistic Binarization Data with Generative Adversarial Networks 相关领域
计算机科学
人工智能
生成语法
对抗制
生成对抗网络
模式识别（心理学）
鉴别器
图像（数学）
生成模型
机器学习
深度学习
人工神经网络
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| 备注 |
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| 网址 | |
| DOI |
10.1109/ICDAR.2019.00036
doi
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| 其它 |
期刊：2019 International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR) 作者：Chris Tensmeyer; Mike Brodie; Daniel Saunders; Tony Martinez 出版日期：2019 |
| 求助人 |
ydd 在
2021-06-17 12:41:17 发布，悬赏 10 积分
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