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标题
A Dynamically Weighted Multi-Objective Optimization Approach to Positional Interactions in Remote-Local Augmented/Mixed Reality
远程——本地增强/混合现实中位置交互的动态加权多目标优化方法
相关领域
工作区 计算机科学 阿凡达 稳健性（进化） 反向动力学 人机交互 增强现实 灵活性（工程） 集合（抽象数据类型） 计算机视觉 分布式计算 计算 最优化问题 运动学 人工智能 数学优化 算法 数学 物理 生物化学 统计 基因 机器人 化学 程序设计语言 经典力学
网址
https://doi.org/10.1109/aivr52153.2021.00014
DOI
10.1109/aivr52153.2021.00014 doi
其它 期刊：
作者：Akshith Ullal; Cadence Watkins; Nilanjan Sarkar
出版日期：2021-11-01
求助人
锦鲤抄 在 2023-11-09 20:40:20 发布自北京，悬赏 10 积分
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