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标题
A Dynamically Weighted Multi-Objective Optimization Approach to Positional Interactions in Remote-Local Augmented/Mixed Reality
远程——本地增强/混合现实中位置交互的动态加权多目标优化方法
相关领域
工作区 计算机科学 阿凡达 稳健性(进化) 反向动力学 人机交互 增强现实 灵活性(工程) 集合(抽象数据类型) 计算机视觉 分布式计算 计算 最优化问题 运动学 人工智能 数学优化 算法 数学 生物化学 化学 统计 物理 经典力学 机器人 基因 程序设计语言
网址
DOI
10.1109/aivr52153.2021.00014 doi
其它 期刊:
作者:Akshith Ullal; Cadence Watkins; Nilanjan Sarkar
出版日期:2021-11-01
求助人
锦鲤抄 在 2023-11-09 20:40:20 发布自北京,悬赏 10 积分
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