标题 |
A review of current methods and challenges of advanced deep learning-based non-intrusive load monitoring (NILM) in residential context
住宅环境中基于深度学习的非侵入式负载监测(NILM)的当前方法和挑战综述
相关领域
可解释性
软件部署
计算机科学
背景(考古学)
数据科学
过程(计算)
能源消耗
风险分析(工程)
机器学习
工程类
软件工程
医学
古生物学
电气工程
生物
操作系统
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Energy and Buildings 作者:Hasan Rafiq; Prajowal Manandhar; Edwin Rodríguez-Ubiñas; Omer Ahmed Qureshi; Themis Palpanas 出版日期:2024-01-07 |
求助人 | |
下载 | |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|