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标题
Data-driven machine learning model for the prediction of oxygen vacancy formation energy of metal oxide materials
预测金属氧化物材料氧空位形成能的数据驱动机器学习模型
相关领域
氧化物 氧气 金属 能量（信号处理） 材料科学 空位缺陷 化学物理 化学 冶金 物理 结晶学 量子力学 有机化学
网址
https://doi.org/10.1039/d1cp02066h
DOI
10.1039/d1cp02066h doi
其它 期刊：Physical Chemistry Chemical Physics
作者：Zhongyu Wan; Quan‐De Wang; Dongchang Liu; Jinhu Liang
出版日期：2021-01-01
求助人
Yaang 在 2025-01-09 04:56:08 发布自上海，悬赏 10 积分
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