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A Novel Weighted Ensemble Transferred U-Net based Model (WETUM) for Post-Earthquake Building Damage Assessment from UAV Data: A Comparison of Deep Learning- and Machine Learning-based Approaches
一种新的基于加权集合转移U-Net的模型（WETUM）用于无人机数据的震后建筑损伤评估：基于深度学习和机器学习方法的比较
相关领域
计算机科学 随机森林 概化理论 深度学习 人工智能 分类器（UML） 机器学习 模式识别（心理学） 遥感 数据挖掘 数学 地质学 统计
网址
https://doi.org/10.1109/tgrs.2024.3354737
DOI
10.1109/tgrs.2024.3354737 doi
其它 期刊：IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
作者：Ehsan Khankeshizadeh; Ali Mohammadzadeh; Hossein Arefi; Amin Mohsenifar; Saied Pirasteh; et al
出版日期：2024-01-01
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转生成为科研糕手 在 2024-09-27 15:05:11 发布自浙江，悬赏 10 积分
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