Explainable Supervised Machine Learning Model To Predict Solvation Gibbs Energy - 科研通

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标题	Explainable Supervised Machine Learning Model To Predict Solvation Gibbs Energy 预测溶剂化Gibbs能的可解释监督机器学习模型相关领域溶剂化水准点（测量）可达表面积机器学习计算机科学人工智能相关性（法律）极化率人工神经网络恐溶剂的特征（语言学）吉布斯自由能分子描述符量子化学化学数量结构-活动关系计算化学分子热力学物理有机化学语言学哲学大地测量学政治学法学地理
网址	https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c00544
DOI	10.1021/acs.jcim.3c00544 doi
其它	期刊：Journal of Chemical Information and Modeling 作者：José Ferraz-Caetano; Filipe Teixeira; M. Natália D. S. Cordeiro 出版日期：2023-08-21
求助人	二呆在 2025-01-09 14:25:24 发布自陕西，悬赏 10 积分
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