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Federated Learning for Medical Applications: A Taxonomy, Current Trends, Challenges, and Future Research Directions
医学应用的联合学习：分类、当前趋势、挑战和未来研究方向
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计算机科学 数据科学 大数据 可扩展性 背景（考古学） 信息隐私 转化式学习 人工智能 领域（数学） 数据共享 计算机安全 数据挖掘 医学 心理学 古生物学 教育学 替代医学 数学 病理 数据库 纯数学 生物
网址
https://doi.org/10.1109/jiot.2023.3329061
AI链接 handle.net unit.no arxiv.org arxiv.orgdoi.org
DOI
10.1109/jiot.2023.3329061 doi
其它 期刊：IEEE Internet of Things Journal
作者：Ashish Rauniyar; Desta Haileselassie Hagos; Debesh Jha; Jan Erik Håkegård; Ulaş Bağcı; et al
出版日期：2023-01-01
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As 在 2025-02-21 23:49:08 发布自福建，悬赏 10 积分
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