| 标题 |
 A novel feature optimization and ensemble learning method for state-of-health prediction of mining lithium-ion batteries 矿用锂离子电池健康状态预测的特征优化和集成学习方法
相关领域
锂（药物）
特征（语言学）
集成学习
计算机科学
国家（计算机科学）
人工智能
离子
健康状况
机器学习
电池（电）
化学
算法
心理学
物理
热力学
精神科
语言学
哲学
功率（物理）
有机化学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Energy 作者：Juqiang Feng; Feng Cai; Yang Zhao; Xing Zhang; Xinju Zhan; et al 出版日期：2024-04-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
不配.
个性的紫菜
彭于彦祖
Cloud
薰硝壤
好困
爱静静
浅尝离白
iNk
shinysparrow
寻道图强
ShowMaker
kento
元谷雪
Yziii
Clover04
乐乐乐乐乐乐
都是
pcr163
加菲丰丰
皖公网安备34019202002308
