| 标题 |
 ParaUDA: Invariant Feature Learning With Auxiliary Synthetic Samples for Unsupervised Domain Adaptation ParaUDA：用于无监督域自适应的辅助合成样本不变特征学习
相关领域
人工智能
计算机科学
特征学习
特征（语言学）
学习迁移
模式识别（心理学）
像素
不变（物理）
领域（数学分析）
域适应
目标检测
计算机视觉
视觉对象识别的认知神经科学
光学（聚焦）
特征提取
数学
分类器（UML）
哲学
数学分析
物理
光学
语言学
数学物理
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 作者：Wenwen Zhang; Jiangong Wang; Yutong Wang; Fei-Yue Wang 出版日期：2022-11-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
不配.
含蓄的明雪
苏卿
哎嘿
暮霭沉沉
pcr163
互助遵法尚德
iNk
吃不饱星球球长
彭于彦祖
薰硝壤
乐乐乐乐乐乐
从容芮
HEIKU
shinysparrow
Henry
tuanheqi
加湿器
Loooong
不安青牛
皖公网安备34019202002308
